adesso data day 2024

Der Weg zum datengetriebenen Unternehmen

Die digitale Transformation hat die Geschäftswelt in ein hochdynamisches Rennen verwandelt, in dem Daten der Treibstoff für Innovation und Wettbewerbsvorteile sind. In diesem Vortrag werden die Parallelen zwischen der Strategieentwicklung in der Formel 1 und der Evolution eines Unternehmens hin zu einer datenzentrierten Organisation gezogen. Anhand des „Formel 1 Vortrags“ von Jonas Rashedi werden effektive Methoden erörtert, wie Organisationen Daten sammeln, analysieren und nutzen können, um die Unternehmensperformance zu optimieren.

Andreas Wiener zeigt unkonventionelle Wege auf wie ein Unternehmen erfolgreich data driven wird. In erster Linie geht es um Data Driven People und die geeignete Ausbildung von Führungskräften und Mitarbeitenden. Zudem fordert er ein radikales Umdenken im Umgang mit Daten und zeigt auf, warum Visualisierung und Interaktivität der Schlüssel zum Erfolg sind. Welche Leuchttürme es braucht, warum Toolschulungen nicht funktionieren und was die Verspätung eines Zuges und das moderne Schulsystem damit zu haben stellt er anschaulich dar.

Wie man in ungewissen Zeiten datengetriebene Systeme entwickelt

In post-agilen und post-monolithischen Zeiten bröseln die vorübergehenden Gewissheiten der Softwareentwicklung und -beschaffung weg. Aktuell gibt es kein Modell und kein Paradigma, welches das neue Mantra der Entwicklung ist. Stattdessen dominiert die Erkenntnis, dass das neue Normal der Softwareentwicklung von verteilter, fast schon nomadischer Arbeit geprägt ist, dass die Softwareartefakte kleiner und komponierbarer werden und dass das alles im Widerspruch zu Sicherheitserfordernissen steht. All diese Erkenntnisse prallen auf eine der wenigen breiten Erfahrungen: Datengetriebene Komponenten ergänzen und ersetzen Teile von klassischen Informationssystemen. Also wird es auch noch post-prozessual. Wie man solche Systeme entwickelt zeigt Volker Gruhn in seinem Vortrag.

Die Schlüsselkomponenten einer erfolgreichen DFB Datenstrategie

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt des deutschen Fußballverbands (DFB), wo eine wegweisende Transformation im Gange ist – angetrieben von der DFB Data2Insights Strategie. Wir nehmen Sie mit auf eine Reise, bei der Daten nicht nur Zahlen sind, sondern auch die essenziellen Bausteine für strategische Entscheidungen. Von der Leistungsanalyse auf dem Platz bis zur zielgerichteten Verbandsentwicklung – erfahren Sie, wie der DFB Daten nutzt, um Licht in die komplexen Zusammenhänge des modernen Fußballbetriebs zu bringen.

Erleben Sie darüber hinaus, wie der DFB durch den geschickten Einsatz von Daten und Erkenntnissen das Spielfeld der Verbandsarbeit erweitert und somit die Grundlage für eine vielversprechende Zukunft legt. Dabei beantworten wir folgende Fragen: Wieso und warum braucht der DFB eine Datenstrategie? Welche Erkenntnisse haben wir auf der Datenreise gesammelt? Welche Mehrwerte werden mit einer ganzheitlichen Datenstrategie geschaffen?

Erfolge und Einblicke in unsere AWS-Architektur und MLOps-Workflow

Seit fast drei Jahren arbeiten wir in Zusammenarbeit mit ROGON im Bereich Künstliche Intelligenz. Im Vortrag möchten wir Ihnen einen Einblick in unsere gemeinsame Arbeit geben und Ihnen vorstellen, welche Erfolge bereits erzielt werden konnten. ROGON betreibt Talent-Scouting mithilfe von KI, wobei Spielerinnen und Spieler die Möglichkeit haben, Videos von sich selbst und ihren Trainingseinheiten über die CUJU-App hochzuladen. Diese Videos werden im Hintergrund von KI-Systemen ausgewertet, wobei verschiedene Computer-Vision-Modelle und Frameworks zum Einsatz kommen. Bei der Entwicklung lag ein starker Fokus auf Leistungsfähigkeit, Genauigkeit und Flexibilität.

In diesem Vortrag stellen wir Ihnen vor, wie wir einen end-to-end KI-Service in AWS aufgebaut haben. Dabei beschäftigen wir uns mit dem Aufbau einer skaliebraren AI Architektur und der Benutzung verschiedener Services (ECS, Lambdas, DocumentDB) in AWS. Ebenfalls wird die Implementierung verschiedener Computer Vision Frameworks und Modelle erklärt. Neben Einblicken zu MLOps Workflows und Testing sowie Deployment, können sie sich auf Insights zum Labeln von Videos und Bilder sowie dem Retraining von Modellen freuen.